BİLDİRİLER

BİLDİRİ DETAY

Zeynep ERSAY ÖNAL, Ayşe ÇİÇEK KORKMAZ
ETKİLİ HEMŞİRE-ROBOT İŞ BİRLİĞİ İÇİN BİLGİ İSTEM MÜHENDİSLİĞİ: HEMŞİRELERİN YAPAY ZEKÂ ROBOTLARIYLA ÇALIŞMALARI İÇİN EĞİTİM
 
Giriş: Yapay zekâ son yılların en dikkat çeken konularından biridir ve yapay zekâya sahip robotlar etkileyici yetenekleri sayesinde pek çok elektronik, sosyal ve inovatif uygulamanın yanında sağlık alanında da çokça kullanılır hale gelmiştir. Yapay zekâ ve robot teknolojisinden hemşirelik bakımı da etkilenmiştir. Yapay zekânın görev performansını etkileyen en önemli unsurun yapay zekâya talimat verme, bilgi istem mühendisliği ve dil modelleme gibi kavramlar olduğu görülmektedir. Otomatik talimatı oluşturma davranışının gelişebilmesi için farklı programlar (LLM, NLP, ChatGBT) kullanılmaktadır. Bu programlar ile hemşireler için etkili eğitim programları tasarlanabilir ve hemşirelerin yapay zekâ robotlarıyla güvenli bir ortamda çalışma pratiği yapmalarını sağlayan gerçekçi simülasyonlar oluşturulabilir. Hemşireler için anahtar öğrenme hedeflerini belirlemek ve uygun ipuçları geliştirmek için bilgi istem mühendisliğinden faydalanılabilir dolayısıyla hemşirelerin teknolojiye uyum sağlayamama gibi endişeleri de bilgi istem mühendisliği eğitimi ile azalacaktır. Sonuç: Yapay zekâ ile ilgili temel problemin yapay zekânın kodlanması, talimatların oluşturulması alanında olduğu görülmektedir. Yapay zekâya sahip robotlara doğru talimatların verilmesi zamanın etkin yönetilmesi ve hemşirelik bakımının kaliteli sağlanması açısından çok önemlidir. Hemşirelerin yapay zekâ robotlarına doğru talimatları verebilmesi için bilgi istem mühendisliği eğitimine gereksinim olduğu bilinmektedir. Bilgi istem mühendisliği ile hemşire-robot iş birliği sağlanacak ve iş verimliliği artacaktır. Derleme niteliğindeki bu çalışmada yapay zekânın kullanımında bilgi istem mühendisliği uygulamalarının kullanımına yönelik hemşireler üzerinde bir farkındalık oluşturmak amaçlanmıştır.

Anahtar Kelimeler: Hemşire, Yapay Zekâ, Robot, Bilgi İstem Mühendisliği



 


Keywords: